白话 AI 小百科
05
CAREER SWITCHBOARD

别只问“学哪个 AI”,要问“想解决什么问题”。

工具会变,岗位名称也会变。真正能积累的是创意、产品、工程、沟通与交付这几类能力。

12 ROLE CARDS

新岗位,也有老基本功

01产品×业务

AI 产品经理

把用户问题、模型能力、数据与商业目标变成可落地的 AI 产品。

适合喜欢理解人和业务,也愿意补技术常识的人
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02创意×视觉

AIGC 视觉设计师

把生成模型加入品牌、广告、电商和内容视觉生产流程。

适合有审美、愿意反复试验并懂后期的人
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03叙事×影像

AI 视频导演 / 创意策划

用 Kling、Seedance 等完成分镜、生成、剪辑、声音与成片。

适合喜欢讲故事、镜头和节奏的人
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04工程×模型

AI 应用工程师

把模型 API、数据、前后端和评测组合成可靠的 AI 功能。

适合喜欢做产品、能写代码并愿意处理边界情况的人
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05知识×自动化

Agent / RAG 工程师

让模型能查资料、用工具、记状态,并在复杂任务中稳定工作。

适合喜欢系统设计、检索和流程自动化的人
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06编程×创造

AI 原生开发者

熟练使用 Codex、Claude Code 等把想法快速做成软件并持续维护。

适合愿意学技术、重视作品和快速迭代的人
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07流程×效率

AI 工作流自动化顾问

分析企业流程,用 n8n、Dify、API 和智能体减少重复工作。

适合懂业务流程、善沟通且愿意动手搭建的人
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08质量×数据

模型评测工程师

设计测试集、评分标准和自动评测,判断 AI 是否真的变好。

适合严谨、喜欢找问题、对数据敏感的人
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09内容×增长

AI 运营

围绕 AI 产品设计内容、用户教育、活动、反馈和增长机制。

适合懂用户、内容和数据,愿意快速试错的人
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010客户×工程

FDE 前沿部署工程师

进入客户真实环境,从需求发现到系统设计、构建和生产上线全程负责。

适合技术强、沟通强、能在模糊现场推进结果的人
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011架构×售前

AI 解决方案架构师

把客户业务目标转成可实施的 AI 架构、选型与落地计划。

适合技术面广、擅长讲解和方案设计的人
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012规则×风险

AI 治理 / 安全

建立 AI 使用政策、风险评估、红队、合规和上线审查机制。

适合严谨、关注社会影响并能跨团队协作的人
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7 QUESTIONS

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