白话 AI 小百科
07
METHOD & SOURCES

我们怎么把复杂讲简单,又不讲错。

优先使用官方文档定义产品与能力,使用独立评测展示可比较的数据,把主观建议和客观分数明确分开。

01 · 词条怎么写

先解决“它有什么用”

每个词条包含一句人话、生活类比、使用场景和常见误区。类比只帮助入门,不代替技术定义。

02 · 榜单怎么选

一张榜只回答一个问题

综合基准、真人偏好、编程智能体和视频盲测分别呈现。不同体系的分数不相加。

03 · 推荐怎么标

编辑判断必须亮明身份

模型详情中的 1—5 分统一标为“编辑部场景适合度”,不伪装成第三方测试数据。

04 · 岗位怎么写

从真实职责倒推能力

参考国内岗位习惯与公司官方招聘描述,强调日常工作、作品集和现实边界,不承诺薪资或录用。

PRIMARY SOURCES

主要来源

IMPORTANT NOTE

榜单不等于真实使用体验。

上下文、提示写法、产品工具、地区、价格、网络、团队流程和具体数据都会改变结果。最可靠的选型方式,是用自己的真实任务做一轮小规模盲测。